中文 Spark: The Definitive Guide: Big Data Processing Made Simple 中文part2

Spark：权威指南：简化大数据处理中文第2部分 (共3部分） 通过这个由这个开源集群计算框架的创建者编写的综合指南，了解如何使用，部署和维护Apache Spark。作者重点介绍Spark 2.0中的改进和新功能，作者Bill Chambers和Matei Zaharia将Spark主题分解为不同的部分，每个部分都有独特的目标。 您将探索Spark结构化API的基本操作和常用功能，以及用于构建端到端流应用程序的新型高级API Structured Streaming。开发人员和系统管理员将学习监控，调优和调试Spark的基础知识，并探索机器学习技术和场景，以便使用Spark的可扩展机器学习库MLlib。 轻松了解大数据和Spark 通过工作示例了解Dat aFrames，SQL和Datasets-Spark的核心API 深入了解Spark的低级API，RDD以及SQL和DataFrame的执行 了解Spark如何在群集上运行 调试，监视和调整Spark集群和应用程序 了解Spark的结构化流媒体和MLlib在机器学习任务中的强大功能 探索更广泛的Spark生态系统，包括SparkR和Graph Analysis 检查Spark部署，包括云中Spark的覆盖范围 aFrames，SQL和Datasets-Spark的核心API 深入了解Spark的低级API，RDD以及SQL和DataFrame的执行 了解Spark如何在群集上运行 调试，监视和调整Spark集群和应用程序 了解Spark的结构化流媒体和MLlib在机器学习任务中的强大功能 探索更广泛的Spark生态系统，包括SparkR和Graph Analysis 检查Spark部署，包括云中Spark的覆盖范围