BP神经网络函数逼近matlab源码

Using BP neural network to approximate nonlinear functions (without using network toolbox)

bp神经网络实现的一个数字正负以及奇偶判断程序，代码为C++实现

这里有MATLAB神经网络应用设计的BP神经网络源代码，比较好，对初学者很有帮助。

python代码实现,可以调整网络结构,适用分类与回归问题,包含随机梯度下降、动量梯度下降,RMSProp、Adam优化算法。通过hyperopt优化调参,另外补充了一些测试demo

任意选定一组自由权，通过对传递函数建立线性方程组，解得待求权。在此基础上将给定的目标输出直接作为线性方程等式代数和来建立线性方程组，不再通过对传递函数求逆来计算神经元的净输出，简化了运算步骤。没有采用

自己弄得一段代码，已经尽可能的将算法简化到了最简单的程度，大概只有100多行，很适合初学者。双输入单输出的三层网络结构，是用C语言写的。

bp神经网络改进算法一.使用说明该程序有五个主要菜单项:A.数据读入(从已有数据文件中数据,包括网络结构,权值,学习率,样本等)B.新建数据(建立新的数据文件)C.学习D.测试E.误差显示操作过程:1

用BP网络逼近函数，得到BP网络的函数逼近曲线，及性能曲线

MATLAB神经网络源码及数据分析-BP神经网络-拟合是一个用于数据分析的神经网络源码，它使用MATLAB编程语言实现，并具备BP神经网络的功能。该神经网络拥有强大的拟合能力，能够将输入数据快速准确地

文件中包含有BP神经网络拟合曲线函数实例的matlab代码，word文档一份内容为作业，一份内容为答案.