神经网络与机器学习（原书第3版）

本书系统讲解机器人学的理论知识，主要包括：机器人操作臂的几何性质，引起操作臂运动的力和力矩，与操作臂机械设计有关的问题和控制方法，机器人编程方法等

神经网络与深度学习2本书.rar，实际上是2本书，中国的外国的都是有的。

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人工神经网络，深度学习，卷积神经网络，循环神经网络，受限玻尔兹曼机是，深度信念网络

神经网络与深度学习讲义仅用于学习交流不能用于商业目的

机器学习与深度学习初学者很好的讲义。主要内容包括：数学基础，即矩阵和导数；机器学习基础，感觉器和神经网络；卷积神经网络，循环神经网络（包括SLTM等），非常好的学习资料。

复旦大学老师邱锡鹏出品。邱老师主要研究统计机器学习、自然语言处理以及对话系统/自动问答系统，此前还开源过一个全新的自然语言处理工具FastNLP：https://github.com/FudanNLP

神经网络与深度学习.pdf

基础入门PPT帮助学习，后期有资源还会补，主要介绍神经网络一些机制和原理

著名的《神经网络与深度学习》，(美)Michael Nielsen 著，中文epub