机器学习: 一种贝叶斯与优化视角

在立体匹配中,同时保证算法的精度和速度是一个技术难题。提出了一种基于贝叶斯理论的快速稠密立体匹配算法。将贝叶斯概率分布理论应用到立体匹配问题上,利用MSERDoG 算子提取支撑点,像素灰度值作为匹配代

Summary of Bayesian Optimization Methods and Applications

介绍和分析了贝叶斯网络的原理和分类器应用

贝叶斯博弈

统计理论中的分支，贝叶斯统计经典教材，学习人工智能必须要掌握的基础只是《全国统计教材编审委员会'十二五'规划教材:贝叶斯统计(第2版)》不仅与书本知识紧密结合，与课时教学密切配合。而且它在夯实学生

机器学习算法 贝叶斯网络 人工智能 深度学习

贝叶斯判别，模式识别作业。比较简单。可以参考一下，提供借鉴。

贝叶斯思维：统计建模的python学习法, 中英两本对照看，因为中文有些地方翻译得很难理解

贝叶斯中文书，通俗易懂，讲解清晰中文书当中较好的，推荐

贝叶斯估计原理，matlab程序，用于对信号参数进行估计等功能。