多元线性回归方程组

这个是有关矩阵与线性代数方程组，希望对大家有帮助

非线性方程组求解

LU分解法通过将矩阵分解为下三角矩阵和上三角矩阵，进而求解线性方程组。其基本步骤包括：行变换将矩阵化为上三角形由上三角形求解方程组

Jacobi迭代 对于线性方程组Ax=b,如果A为非奇异方阵,记aii≠0(i=1,2,...,n),则可将A分解为A=D-L-U,其中D为对角阵,其元素为A的对角元素,L与U为A的下三角阵和上三角阵

boolean lu(double[] a, int[] pivot, int n); //矩阵LU分解 boolean guass(double[] a, int[] p, double[] b,

论文研究-似乎不相关回归方程组中参数的极大似然估计.pdf,  给出ｍ个似乎不相关回归方程组中关于参数β，ρ，σ２或Ｖ在β的一致最小风险无偏估计存在情况下的极大似然估计

用于求解多元一次方程组，按照EXCEL提示输入各项系数即可求解

很简单的程序，可以接多元一次方程组，在数值计算和线性代数中应用。

多元非线性方程组求解(牛顿迭代法,含matlab代码)

非线性方程和非性方程组的数值解法