用LDA和PCA模式识别方法对人脸特征进行提取计算的Matlab程序

提出了一种新的小波域主元分析与线性辨别分析相结合的红外人脸识别方法。首先通过DWT将红外人脸图像通过二级小波分解成七个子带，舍去两次分解中的对角子带，对剩下的五个子带进行有效的组合；然后用PCA方法对

LDA人脸识别matlab源代码，可以成功运行使用

基于PCA的人脸特征提取！利用PCA技术在降维的同时在一定程度上支除特征各维之间的相关性！

pca人脸识别方法的文献人脸识别；主成份分析；2D-PCA；特征提取

主成分分析的概念及基本思想 主成分分析(Principle Component Analysis, PCA)是最为常用的特征提取方法，被广泛应用到各领域，如图像处理、综合评价、语音识别、故障诊断等。它

牙菌斑的量化对于患者、牙科医生、以及研究者都很重要。提出了一种利用模糊C均值（FCM）聚类算法结合直方图分析的自动量化牙菌斑的方法，并将该方法应用于牙菌斑的量化中。实验结果表明，相对于临床中采用的菌斑

主分量分析PCA算法，可用于人脸识别等模式识别

使用PCA进行人脸识别的程序，里面含有C++程序和详细的注释，绝对值得下载运行！运行环境VS2013+OpenCV2.4.9,如果需要使用自己的环境，可以将代码复制出来重新运行。

这是我写的人脸识别代码，识别率可达到100%。但是你要自己调调，可以写篇论文。

印刷体汉字识别程序，该程序提取汉字的外围特征和SURF特征，并建立离线特征数据库，内容包括用于建立数据库的图片，可以作为测试样本使用，内容超好，相信一定会对于你研究识别带来帮助。