局部二值模式(LocalBinaryPatterns)图像处理Matlab

实现图像二值化代码。好好利用AfxMessageBox("图像还打开，请先打开图像！");

该算法是对二值图像进行细化，对传统的Hilditch算法进行了改进。用matlab进行了仿真。

二值图像边界跟踪-二值图像边界跟踪.rar看到有人需要二值图像边界跟踪，如是编写了一段代码，测试通过，可供需要的朋友们参考！

基于局部二值模式与深度置信网络的人脸识别.pdf

针对方向局部二值模式特征维数高且易受噪声影响的问题，提出了增强方法。首先，在方向局部二值模式的基础上，通过将局部邻域划分为多个8-正交邻域的策略，以降低方向局部二值模式的特征维数；其次，在方向局部模式

为了进一步提高表情识别准确率,提出一种结合局部二值模式(LBP)和梯度特征的双通道卷积神经网络表情识别算法。首先对采集得到的图像进行预处理,生成对应的梯度图像和LBP图像。针对单一特征对人脸信息表征不

：提出了结合图像局部灰度值编码匹配和相位相关进行图像模板匹配的新方法， 解决了相关匹配等传统算法计算量大和已有的分块编码匹配方法因块对齐使特征比较及 结果处理过程复杂的问题。

matlab识别英文字母程序附带图像处理二值化matlab

二值化图像处理过程，可以自动调节阈值大小。配合opencv使用。

opencv的对图像的二值化处理