基于灰色理论和BP神经网络交通流预测模型研究

这是一篇国内的硕士论文，用来预测时间序列的，属于比较基础的资料，适合初学者。

利用BP神经网络建立了预测臭氧总量的模型，从中挑出了相对误差为0.008（并非最优）的神经网络进行了保存，代码注释清楚。

基于遗传算法BP神经网络预测

PSO算法优化BP神经网络，预测结果准确可靠，Matlab源码注释详尽，可直接运行使用。

灰色模型和BP神经网络模型在城市时用水量预测中的应用比较

此程序是GUI的灰色神经网络预测，适合小样本的预测，精度较高 主程序是graynet_gui, 启动GUI，GUI里面有简介。

基于BP神经网络

是实现BP神经网络和混沌神经网络的matlab程序，但是没有调用神经网络工具箱。

交通流理论元胞自动机。元胞自动机不是由严格定义的物理方程或函数确定，而是用一系列模型构造的规则构成。凡是满足这些规则的模型都可以算作是元胞自动机模型。因此，元胞自动机是一类模型的总称，或者说是一个方法

基于BP神经网络，测试集辛烷值含量预测结果对比亲测可用， 谢谢支持。