波达方向（DOA）估计的Capon算法以及Music算法比较

该算法为四阶累积量估计来波方向的matlab仿真，该算法优点在于，实现阵列扩展，以及抑制高斯白噪声的能力

使用MATLAB代码实现二维DOA（方向性到达）估计的均匀平面阵MUSIC（Multiple Signal Classification）算法。该算法可以用于对信号源在平面上的角度估计，适用于无线通信

基于广义斜投影的高分辨波达方向估计highresolutiondoaestimationbasedongeneralizedobliqueprojection

天线阵的波达方向估计，胡玉乐，，由于智能天线能根据信号的入射波方向自适应调节其方向图、跟踪强信号、减少甚至抵消干扰信号，从而到达增大信干比、提升移动通信

智能天线中的波达方向估计技术研究

MUSIC算法是一种基于矩阵特征空间分解的方法。MUSIC算法就是利用这两个互补空间之间的正交特性来估计空间信号的方位。噪声子空间的所有向量被用来构造谱，所有空间方位谱中的峰值位置对应信号的来波方位(

在二维虚拟ESPRIT算法的基础上，提出了一种高性能的改进算法。改进方法依照子阵数据直接空间平滑的思想对子阵数据进行预处理，用虚拟阵列变换技术实施阵列变换，采用波达方向矩阵法的思路计算二维角度参数。仿

目标方位估计的经典算法的matlab源码。功能：两信噪比都为15dB的非相关窄带信号源分别从-1°和2°入射到基阵，与信号不相关窄带高斯白噪声，采用常规波束(DAS)扫描、MVDR波束形成、MUSIC

基于music算法的天线角度估计，包含所有实现文件，用matlab实现，结果比较准确，可以应用到labview天线估计仿真系统中。

用MATLAB仿真了空间谱估计的经典music算法，并完成了music算法的谱峰搜索的问题。