图像分割分水岭算法MATLAB源代码

OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的跨平台计算机视觉库，包含了众多图像处理和计算机视觉的算法。在本资料包“opencv分水岭算法.zip”中，重点介绍的是OpenCV中的分水岭算法，这是一种在

opencv的分水岭算法 分水岭分割方法，是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法，其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌，图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域

该算法应用标记分水岭和canny对图像进行分割

典型的分水岭算法代码,附带参考代码的网址,可以用于参考及查阅资料。

Mountaineering algorithm in image processing, watershed algorithm

针对路面裂缝图像的分割问题,提出一种相关特征约束的分水岭分割算法。该算法基于形态学分水岭思想,为了解决分水岭过分割问题,分析了裂缝图像狭长山谷的特点,选择从梯度图像的高频成分中提取与裂缝特征信息相关的

提出一种新的基于分水岭算法和图论的图像分割方法FWTN(First Watershed Then Normalized cut)，以克服传统的分水岭算法造成的图像过度分割。FWIN方法在分水岭算法之后

主要为大家详细介绍了OpenCV图像分割中的分水岭算法原理与应用,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

图像复原的方法有很多，这些方法所面临的主要困难是在抑制噪声时如何均匀地增强图像结构。本文介绍了一种基于图像梯度场进行图像复原处理的方法，该方法不像其他传统的方法直接操作图像的灰度，而是通过增强梯度场，

摘 要 医学图像存在病变区域和背景区域病变区域是分割的重点亦即感兴趣区域 针对传统的分水岭变换由于对噪声和 细密纹理的敏感会产生严重的过分割现象提出两点改进首先对原始图像运用高频强调滤波作图像增强预处