《深度学习框架PyTorch：入门与实践》作者：陈云

在Python深度学习领域，课件和示例是学习过程中不可或缺的资源。本教程提供了四个关键课程，涵盖了深度学习的不同方面。首先，神经网络与深度学习课程详细介绍了基本概念和原理。其次，改善深层神经网络的课程

深度学习：原理与应用实践 张重生 著 《深度学习：原理与应用实践》全面、系统地介绍深度学习相关的技术，包括人工神经网络，卷积神经网络，深度学习平台及源代码分析，深度学习入门与进阶，深度学习高级实践，所

共计60页，内容包含：TensorFlow 框架基础知识入门，卷积神经网络，循环神经网络等内容，同时包含大量调试校对后的实战代码。

深入学习MVC框架的关键代码实践是每个开发者不可或缺的一部分。本文聚焦于最基本的代码，提供了一份全网最详细的学习文章，旨在帮助你更好地理解和运用MVC框架。不仅适合初学者，也适用于有经验的开发者，内容

深度学习(使用PyTorch) 现在,此笔记本存储库有一个,可以在该以视频和文本格式找到所有课程资料。 入门 为了能够进行练习,您将需要一台装有Miniconda(Anaconda的最小版本)和几个P

深度学习框架Tensorflow学习与应用的视频教程,2资源分

深度学习如今已经成为了科技领域最炙手可热的技术，在本书中，我们将帮助你入门深度学习的领域。本书将从人工智能的介绍入手，了解机器学习和深度学习的基础理论，并学习如何用PyTorch框架对模型进行搭建。通

深深度度学学习习入入门门之之Pytorch 数数据据增增强强的的实实现现 这篇文章主要介绍了深度学习入门之Pytorch 数据增强的实现文中通过示例代码介绍的非常详细对大家的学习 或者工作具 一定的参

本视频教程提供了深度强化学习入门所必须掌握的知识点，采用Pytorch深度学习框架实现。课程强调实战，为每个知识点精心设计编程实践练习，并提供综合实战项目——开发强化学习智能体并参加强化学习比赛的ba

PDF电子书有章节书签，廖星宇编著，电子工业出版社。包含带作者在github上的源码。