经典的社交网络中社区分区算法GN算法

用户对虚拟网保护需求呈现多样化的趋势,针对如何实现不同需求的可生存虚拟网映射是当前研究亟待解决的问题。建立了区分保护质量(QoP)的可生存虚拟网络映射问题的数学模型,然后提出了一种启发式算法进行求解。

在动态网络中发现社区结构是一个非常复杂而有意义的过程，可以更好地观察和分析网络的演化情况。针对动态加权网络中的社区发现问题，提出了一种结合历史网络社区结构的算法，叫做动态加权网络中的演化社区发现算法（

华东师范大学硕士学位论文 摘要 信息爆炸的时代单纯使用搜索引擎获取信息的方式已然无法满足人们的日常所需 在互联网背景下诞生的推荐系统通过研究人们的历史行为主动向人们提供可能感兴 趣的信息很好地解决了这

LSB算法水印源码 数字水印和信息隐藏中的经典算法实现 matlab书写

提出了一种利用模块度最大化与社区结构属性相结合的社区发现方法。首先,针对基于模块度最大化的标签传播算法中存在的时间复杂度高的问题,引入传播距离参数,依据“先传播,后合并”的原则,降低了社区合并导致整个

数据分区算法代码，可以精确的分出数据的大小，这样更加可以让查询熟读更快

SHEPWM特定消除脉宽调制

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对于约简而言,其实质上是保证复合物分类能力不变,立即降低弱约简的定义。利用区分矩阵能很容易计算出弱约简和遗传算法可以在分解寻优的优势,将染色体对区分函数的覆盖度作为适应度函数的参数,提出了一种基于遗传

滤波算法,里面是些经典算法。需要的同志们可以打开看看,也许是你要找的,也许不是,但是多看看好东西总没坏处。