多相格子玻尔兹曼方法理论与应用

遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和进化机制发展起来的高度并行、随机、自适应搜索算法。由于其具有健壮性，特别适合于处理传统搜索算法解决不好的复杂的和非线性问题。以遗传算法为核心的进化算法已与模糊系统理论

本书全面系统地介绍了遗传算法的基本理论，重点介绍了遗传算法的经典应用和国内外的新发展 本书可供从事计算智能，自动控制、图像处理和模式识别、系统工程、优化设计、高性能计算等专业领域的研究人员阅读

王小平、曹立明 著，西安交通大学出版社 相应内容有： \GA 本书中所附源程序C或C++代码文件及其可执行文件 Scs.cpp 基本分类算法源程序， 输入数据文件cfile.txt,efile.txt

学习遗传算法的经典书籍，好不容易找的东东，来给大家分享

这本书是遗传算法中比较经典一本书，比较全面的介绍了遗传算法，由周明，孙树栋编写，pdf版的，网上一般都是pdg，看着十分不方便

遗传算法——理论、应用与软件实现源代码

这是王小平的《遗传算法-理论应用与软件实现》这本书的配套源代码，帮助大家更好的学习遗传算法

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密歇根大学关于生成式对抗网络的28页综述。生成性对抗网络是近年来研究的热点。GANs自2014年以来得到了广泛的研究，并提出了大量的算法。然而，很少有全面的研究解释不同甘氨酸变体之间的联系，以及它们是

图论算法理论、实现及应用.pdf 清华大学