计算两幅图像的相关性

该代码是在VS2010平台上结合OpenCV编写，对于初学者来说有比较大的帮助。

两幅图像旋转变换矩阵，通过特征点匹配，利用仿射变换得变换矩阵

核子–核子短程相关性的大小与每个核子的核结合能（去除配对能）之间存在线性关系。 通过这种关系，可以预测某些未测核的核子-核子短程相关性的强度。 讨论了核子-核子配对能量和核子-核子短程相关性。 发现的

定义图像中像素的嵌入失真是图像自适应隐写中的关键。为提高图像自适应隐写的安全性,根据最小化嵌入失真原则,提出了一种基于小波系数相关性的图像自适应空域隐写术。首先以一维高通、低通滤波器为工具构造方向滤波

为了提高彩色图像可逆信息隐藏（RDH）的性能，提出了基于RGB相关性的彩色图像RDH方法。首先为了更加准确地预测像素值，设计了基于RGB相关性的像素预测算法。该算法包括粗糙纹理预测和精细纹理预测两个阶

根据自然图像相邻像素之间具有一定相关性的特点，提出一种基于图像像素相关性度量的隐写分析方法。首先利用Hilbert空间填充曲线对图像各位平面像素以及图像像素进行扫描，将其构造成一维序列，然后分别采用自

通过对原始图像和经过LSB隐写的隐蔽图像的分析，信息的再次嵌入对隐蔽图像与其位平面之间相关性的影响很小，而对原始图像与其位平面之间相关性的影响很大。以此为基础，提出了一种基于图像和其位平面之间的线性相

提出了一种基于形态Haar小波变换的数字水印算法。该算法对载体图像按分块进行形态Haar小波变换，水印的嵌入和提取在子块的形态小波域中完成，每个子块嵌入水印的一个像素信息。该算法能实现水印的快速盲提取

带有标签相关性探索的主动学习用于多标签图像分类

针对医学超声图像易受电子噪声与斑点噪声影响的问题,研究超声图像序列在不同变化速率下帧间相关性,提出一种基于序列相关性自适应加权复合去噪策略。通过测试不同速率下人体组织超声影像序列图像间运动剧烈程度的相