粒子群优化算法（matlab编写，共十三种）

通过分析平整机轧制力模型,充分考虑该平整机的设备工艺特点和实际工况,建立了锡板连退平整机合适的轧制力模型。基于目标函数最小值,采用粒子群优化算法,通过调整模型参数提高轧制力模型预报精度。

粒子群优化小程序码，pso.m ，matlab源程序，很好用呦！

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matlab开发-约束粒子群优化。使用与遗传算法工具箱相同的语法实现PSO算法。

MATLAB代码实现了LSTM（长短时记忆模型）、粒子群优化LSTM（psolstm）和量子粒子群优化LSTM（QPSOLSTM），可用于风电、光伏等负荷预测和时序预测。数据为单输入单输出，简单替换即

五. 计算举例2 简单分析 Rosenbrock是一个著名的测试函数也叫香蕉函数其特点是该函数虽然是单峰函数在[100100]n上只有一个全局极小点但它在全局极小点临近的狭长区域内取值变化极为缓慢常用

附件介绍了两种混合智能算法，粒子群算法-遗传算法可以保证在算法全局搜索能力的基础上提高收敛速度。

量子粒子群算法与基础粒子群算法matlab程序,里面包含注释及matlab程序，可以运行。其中pdf文件为量子粒子群算法讲解

使用于潮流无功优化

利用粒子群算法优化bp网络,使得网络更加精确