粒子群优化的极限学习机matlab源代码

极限学习机的输入权重是随机生成的,这个因此每次的结果不一致。因此采用主成分分析,将原始数据降到N维(所设的隐含层节点数)。将得到的pca降维变换矩阵作为极限学习机的输入权重,效果更佳稳定

详细的基本粒子群算法，内有注释，适合初学者学习

多目标粒子群算法源代码，有很好的学习参考价值，可供分析粒子群算法的具体实现过程

svm中的粒子群优化参数C和G的matlab代码。自己在调试过了。很好用。很方便

粒子群是一种优化算法，其代码我将给大家上传网上，供大家参考。

通过分析平整机轧制力模型,充分考虑该平整机的设备工艺特点和实际工况,建立了锡板连退平整机合适的轧制力模型。基于目标函数最小值,采用粒子群优化算法,通过调整模型参数提高轧制力模型预报精度。

粒子群优化小程序码，pso.m ，matlab源程序，很好用呦！

Matlab 语言矩阵运算的简洁性使其成为实现粒子群优化算法的理想工具。该算法通过模拟粒子群体的觅食行为，迭代搜索最优解。Matlab 提供的向量化操作能够高效地计算粒子位置和速度更新，而丰富的函数库

档提供了一份使用MATLAB语言实现粒子群优化算法的代码示例。代码结构清晰，注释详细，方便读者理解和使用。

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