人工蜂群算法源代码（c++，matlab）

为了有效地实现铜带的加料Craft.io优化,建立了基于实际加料原理的非线性约束多目标模型。 解决该问题的目的有两个,目的是使原料的总成本降至最低,并使投入熔炉的废料量最大化。 本文提出了一种求解混合

了解人工蜂鸟算法，一种高效的优化算法，受到蜂鸟觅食行为的启发。

基于人工蜂群算法的反向传播神经网络，通过大量尝试提出对神经网络误差调整参数进行优化的方法

传统的模糊C-均值聚类算法存在对初始聚类中心选择与噪声数据敏感，容易使目标函数陷入局部最优的问题，以及标准人工蜂群算法局部搜索能力及开发能力不强的缺点。针对这些问题，引进差分进化的思想改进人工蜂群算法

在自然界中，群体是由多个为实现一共同目标的个体构成，目标可以是抵御捕食者、建巢穴、保留或繁殖种群、充分利用环境中的资源等。在群体中为完成目标，存在着任务选择机制和分工，个体根据局部规则和相邻个体间的相

蜂群算法的C代码，代码来自http://mf.erciyes.edu.tr/abc/index.htm

人工蜜蜂群算法，有需要的可以下载看看，应该会给你带来帮助，谢谢

随着大规模可再生能源接入微网,其不确定性直接影响微网的优化调度.鉴于此,以微网的产能利润最大化为目标,构建微网日前产能调度的优化模型,其中对储能单元和需求响应负荷进行调度,对可再生能源产能预测的误差进

针对资源量随时间变动的项目调度问题提出了一种新的离散人工蜂群求解算法。算法食物源的位置采用基于任务排列的编码方法,并提出一种可以保持解的离散性和可行性的候选食物源生成方法。仿真结果表明,该算法能有效地

针对人工蜂群算法有时收敛速度较慢和探索能力较强而开发能力不足等问题，提出一种改进的人工蜂群（IABC）算法。该算法在跟随蜂阶段采用一种基于当前局部最优解（pbest）的搜索策略，能提高算法的局部搜索能