超定方程组的最小二乘解

最小二乘拟合原理根据两个量的许多组观测数据来确定它们的函数曲线，这就是实验数据处理中的曲线拟合问题。这类问题通常有两种情况：一种是两个观测量x与y之间的函数形式已知，但一些参数未知，需要确定未知参数的

全误差计算最小二乘LineFittinginImagesUsingOrthogonalLinearRegression-CodeProject.pdf

输出误差模型（OE）的最小二乘迭代算法（LSI），系统辨识参数

正交最小二乘拟合直线，优点：比最小二乘法拟合的直线更准确，正交最小二乘考虑到了xy两个方向的误差，最小二乘只考虑了y方向的误差

最小二乘拟合直线的matlabdemo

递推阻尼最小二乘算法与递推最小二乘辨识的辨识效果比较,包含:递推阻尼最小二乘算法，递推最小二乘辨识算法子程序

遥感图像的最小二乘算法，实现影响匹配，仅供参考

用matlab软件实现最小二乘估计(算法实现)。

超松弛迭代法解线性方程组,C++描述，当松弛因子为1时，可视作高斯迭代法

广义中心对称矩阵反问题的最小二乘解,肖庆丰,张忠志,本文讨论了广义中心对称矩阵反问题的最小二乘解,得到了解的一般表达式,并就该问题的特殊情形:矩阵反问题,得到了可解的充分必