Tensorflow的models-master包

BEGAN-tensorflow, Tensorflow的实现 从Tensorflow开始的Tensorflow实现开始: 边界均衡生成对抗性网络 。 要求python 2.7或者 3 。x枕头tqd

windows平台下tensorflow2.3.0离线安装包。包括了python3.6; python3.7和python2.8的安装包。比如安装python3.6版本的,可以使用命令pip inst

内含TensorFlow64位安装包，以及TensorFlow的官方资料并附加中文版

TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器学习和深度学习领域,对2011年开发的深度学习基础架构DistBelief进行了各方面的改进,它可在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的

Tensorflow1.3.0离线安装依赖包，亲测有效，无任何错误！

TensorFlow1.9.0及相关依赖包，方便用户离线环境下搭建TensorFlow。其中numpy和scipy太大不方便上传，可另行下载。压缩包中有requirements。将文件全部解压到一个文

tensorflow-1.3.0-cp35-cp35m-win_amd64离线安装包，64位系统，亲测可用

Tensorflow-适用于Python的深度学习库，使用pip进行安装

自己在Anaconda3下测试并安装成功。包含所需要的所有whl。安装方法：在condaprompt下输入pipinstall+"whl文件的完整路径名“,whl安装顺序有要求，自己一试便知。

tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl-安装包linux下