图像修复Criminisi算法

基于示例的图像修复

提出了一种新搜索策略下的快速图像修复算法。通过定义新的优先权计算函数，克服了图像低纹理区域修复过于滞后的问题。又通过预测修复后图像块统计属性，对所有待匹配的图像块进行筛选，加快了图像修复速度，改善了修

提出一种基于大位移视点图像的单帧图像修复算法,利用大位移视点图像中的可见信息修补目标图像中的被遮挡或信息丢失区域.算法的关键在于如何转化大位移视点图像的可见信息为可用信息,以及如何利用得到的可用信息来

MatLab图像修复涉及多个关键任务，包括修复矩形块掩模、不规则掩模、目标移除、去噪、移除水印、移除文本、移除划痕以及旧照片着色等。通过提供完整的代码，实现对常见图像的有效修复，能够获得令人满意的修复

用VC++别写的图像二值化后，再细化的原代码。

基于纹理的图像修复算法对于修复破损区域比较大的图像效果较好,但该算法对于含有结构信息的图像修复效果很差.通过新的优先项的计算、平均值补偿及增加惩罚项提高传统的基于样本的图像修复算法的修复效果,结合图像

：在研究基于样本块的图像修复算法的基础上，针对填充顺序不可靠、样本块模板窗口大小选取不当和修复效率低等缺点，提出了一种基于局部特性的图像修复算法。算法结合图像的局部梯度特性和局部相似性特征，通过对数据

针对目前图像修复算法在处理污损车牌图像时存在边缘修复不连续和效率不高问题，提出采用纹理块与梯度特征结合的改进的算法。新算法从两个方面进行改进：针对最优匹配块，加入梯度计算，优化匹配块的选择及预编辑，提

为了保持放大后图像清晰且光滑的边缘，提出了一个基于边缘轮廓拟合插值和分水岭变换的边缘修复算法。算法的主要思想是对原始图像进行初始放大，自动确定模糊区域，从而进行修复处理。通过分段三次Hermite插值

介绍了Criminisi算法，并针对其数据项可能导致虚假边缘出现的缺点，引入局部坐标系上的二阶偏导数对其进行改进。此外还对算法中最佳匹配块的搜索进行了优化。实验表明，该算法修复后的图像的主观效果要好于