灰度共生矩阵在matlab中实现纹理缺陷的检测

自己利用C++编写的图像灰度共生矩阵特征提取，是一个控制台程序，需要在主函数中设置您所处理图像的目录。运行结果为特征图像，该程序适用于大图像，图像大小没有上限。此外该程序用到了GDAL库，你可以在GD

有效的纹理缺陷检测方法，子带共现矩阵法。

一种基于子图像灰度差特征的表面缺陷检测算法，已实验效果较好，适用于均匀纹理表面图像

利用灰度共生矩阵提取图像纹理特征值,然后根据熵值的大小来实现模块大小的选择。另外,在寻找最佳匹配块时,同时考虑了颜色信息的差异和空间距离的因素。最后,给出了客观评价图像修复质量的PSNR度量。实验表明

经检验，方便可用，输入为一幅灰度图像，彩色图像可采用rgb2gray转换，输出为图像的15个特征，可广泛应用于图像特征提取，图像检索及图像质量评价领域！

针对图像边缘与轮廓不能精确重构的问题,提出了一种基于灰度共生矩阵的多尺度分块压缩感知算法。该算法利用三级离散小波变换将图像分解为高频部分和低频部分。通过灰度共生矩阵的熵分析高频部分图像块的纹理复杂度,

灰度共生矩算法，用文档——视图模式实现，MFC编程

灰度共生矩阵代码四维特征角二阶矩熵同质区非相似性

实现了在MATLAB上灰度共生矩阵的生成，以及四个主要特征向量的提取。

matlab最强大的地方就是对矩阵的运算能力强，课件对这一强大基本的功能做了基础的介绍！