小波阈值去噪,比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法和阈值函数处理方法的性能

针对医学图像的小波阈值去噪方法_张艳

用于图像分割的最大方差阈值分割算法的代码，对于学习阈值分割有很大的用途

在利用小波变换解决脉冲星含噪信号去噪问题时,阈值的选择及阈值函数的构建决定去噪效果的优劣。首先结合小波变换的性质分析噪声小波分解系数的分布特性,并结合软、硬阈值函数的构造特点构建了一种非线性的双参数阈

提出了一种利用比例无轨迹卡尔曼滤波（Scaled-UKF）进行神经网络权值估计的算法，该算法可以克服BP算法存在的学习速率缓慢、计算量大、容易使学习陷入局部极小等缺点。以Mackey-Grass混沌时

针对实际激光多普勒速度信号中混有大量噪声信号、难以找到所需多普勒频移的问题, 提出了一种小波阈值消噪方法。根据多普勒信号的特点, 通过选取合适的小波分解层数、小波基函数、阈值函数和阈值估计方法, 实现

图像分割是图像处理中的一个重要问题。阈值法计算简单,具有较高的运行效率,这使得其在实时图像处理系统中得以广泛的应用。本文选取在实时性强的系统中使用较好的几种阈值化方法进行分析,阐述了各种方法的基本思想

图像的阈值分割方法研究 仅供课程设计使用。

介绍如何运用阈值分割进行图像变换,处理图像的方法比较多!

求取图像二值化时阈值的方法，otsu法，也称为大津法，

本文旨在通过收集基于阈值的图像分割方法的相关资料,分析各种分割算法的优缺点，运用MATLAB工具对各种阈值分割算法进行了研究，然后得出分析结论，以此确定多种分割方法的特点和应用范围。