jacobi计算矩阵特征值和特征向量

求解实数矩阵的特征值和特征向量(10阶以内的矩阵),对于亏损矩阵可以求出相应的根向量

利用雅克比算法求解矩阵的特征值和特征向量,在open ML环境下进行并行算法,并且可以求出计算用的时间

功能描述: 利用第三方矩阵计算工具包JAMA,求特征值、特征向量 API: http://math.nist.gov/javanumerics/jama/doc/Jama/Matrix.html 应用

首先提出了利用哥德尔编码将矩阵与自然数建立一一对应关系,从而保密地判断两个矩阵是否相等;其次提出了一种保密计算矩阵特征值的安全协议。最后,利用模拟范例方法证明协议是安全的,并且两协议的计算复杂性和通信

很好用的有关矩阵的各种操作，包括求逆，特征值，特征向量，svd分解等c++语言

规范化乘幂法是一种有效求解特征值和特征向量的算法，适用于大规模稠密矩阵计算。在matlab中，我们可以通过调用eig函数进行求解，但是这个函数对于特征值和特征向量的求解有些限制。因此，我们可以使用规范

基于HSV提取图片的特征向量，将图片用一个向量表示，以便存储利用！

进行特征点提取基于pcl中的harris算法进行,内部含有几组点云数据。

关于动态链接库EigenvalueDLL.dll(适于C++编程)1. 此动态链接库使用VC++6.0编制而成2. 功能:求解实数矩阵的特征值和特征向量(10阶以内的矩阵),对于亏损矩阵可以求出相应的

用幂法和反幂法计算带状矩阵的按模最大特征值和按模最小特征值