医学数据挖掘

是关于医学数据挖掘的教材。介绍基本概念和理论，数据挖掘主要算法和工具，还分别介绍数据挖掘在医学临床、分子生物学、预防医学、医院管理、文本和web挖掘中的具体应用。

医学科研数据挖掘方法：挖掘技术 基于规则的分类

数据挖掘在医学上的应用 论文 决策树;卡方测试;前剪枝算法;决策表;数据挖掘

医学图像数据挖掘若干技术研究,是国内外医学领域重点研究的方向。医学图像具有很大的数据量。医学图像中蕴含着丰富的图像特征信息和规则，有待人们去研究和认识，所以，面向医学图像的数据挖掘技术研究成为医学和计

医学数据挖掘在计算机辅助医学中发挥着关键作用，通过分析医疗记录等数据，辅助诊断、治疗和医疗决策。它通过利用机器学习、模式识别和统计技术，从大数据中提取有价值的信息。医学数据挖掘的应用包括：- 疾病诊断

机器学习、数据挖掘与医学病例的结合

生物医学大数据的时代背景 生物医学大数据的来源 生物医学大数据的特点及价值 生物医学大数据的分析与挖掘 基于流感大数据发展流感预测预警新方法

在于提高医院信息管理水平,为疾病的诊断和治疗提供科学的、准确的决策,是促进医学发展的需要,应用数据挖掘技术在医学信息中是可行和必要的。文章概述了数据挖掘技术的概念、过程和方法,规划出针对医院有实际 价

生物医学数据挖掘b5.128_11964459.pdf

数据挖掘在医学数据处理中的应用的开题报告包含开题报告，文献综述，外文翻译