基于RSSI的射频识别室内定位算法一般用于wifi定位中利用RSSI来定位
是一个简易的室内定位软件。IBeaconReference。包括采集蓝牙信号、高斯离散权重分配计算距离、基于KNN算法的训练模型，等。是我和我的同学一起完成的代码。特此分享。(数据存储路径一般为手机根
随着移动计算和嵌入式系统的高速发展，人们对位置感知的兴趣日趋浓厚，因此定位服务系统也受到越来越多的关注。全球定位系统（GPS）是目前应用最为广泛的定位系统。然而，在室内等用户无法与轨道卫星保持视距的场
针对指纹定位结果中存在较大定位误差问题,分析了离线相似指纹对应采集点的分布特征,发现存在部分相似指纹对应的采集点位置距离较远的特征,这导致了较大定位误差的出现。据此提出了一种基于阈值的Dynamic-
你在哪 受到启发。 使用用户设备的Wifi信号强度进行被动室内定位。 一组从属设备(如Raspberry Pis)分布在该位置,并将检测到的设备的信号强度发送到主服务器。 主机根据预先训练的模型预测当
受Wi-Fi系统有限物理带宽限制，时间反转定位算法的定位精度难以得到提升。当定位范围较大时，在线定位阶段所需的匹配运算量更大，导致定位时间更长。针对上述问题，提出了一种基于时间反转的二阶段Wi-Fi室
基于RSS指纹室内定位的matalb程序，KNN算法的具体实现，毕设的一小部分，自己写的，尝试了各种优化，定位效果能忍。
在基于射频识别的室内定位LANDMARC算法中,由于待定位标签的定位精度受到参考标签的选择的影响,参考标签之间的信号会产生相互的干扰,所以就采用一种分别选择不同坐标轴上的参考标签的方法来减小参考标签间
目前室内定位常用的定位方法,从原理上主要分为七种:邻近探测法、质心定位法、多边定位法、三角定位法、极点法、指纹定位法和航位推算法。 使用某种方式进行测距通常需要一对发射和接收设备,按照发射机和接收机的
几种常用室内定位技术的探讨，本资料内容较全
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