神经网络—yolov3Tiny的cfg和权重文件

批量处理与单样本处理,激活函数有线性、tanh和sigmoid

本项目手打了一个简单的BP神经网络。网络有三层——输入层、隐含层、输出层，使用sigmoid函数作为激活函数，通过反向梯度更新网络权值。同时手打一个PCA降维函数，完成数据的预处理。项目中包含两个数据

神经网络的基本功能什么是人工神经网络(2)人工神经网络的基本特征(3)人工神经网络的基本功能

人工神经网络 适合神经网络学习的问题 多层网络和反向传播算法

BP神经网络-bp神经网络.rarBP神经网络的几个实例  有程序  和word文档

人工神经网络BP神经网络算法梯度下降算法感知器训练法则，权值，阈值

matlab的程序，以及c的程序，适合入门以及做各种项目的新手。老手也能在这个程序的基础上修改参数和训练方法得到自己要的值

bp网络的建立和训练，RBF网络的建立和训练，MATLAB例程

前馈网络（静态）：信息处理的方向是输入层到输出层逐层前向传递，某一层的输出是下一层的输入，不存在反馈环路。（感知器、BP误差反向传播、RBF径向基、线性神经网络、som自组织竞争神经网络、LVQ学习向

这是一个神经网络相关的c语言程序，进攻大家参考学习