harris角点特征提取的图像拼接matlab代码

C语言实现点特征提取，有SUSAN算子、HARRIS算子和MORAVEC算子

基于Matlab的特征点提取，实现对图像读取、选定区域的剪切、单色化、灰度化、通过阈值设置提取标志点及对图像显示和保存

本论文旨在研究利用matlab对指纹图像进行特征提取的方法。通过分析指纹图像的特征，可以实现对指纹的准确识别和鉴别。研究采用了matlab工具，结合图像处理和模式识别的技术，对指纹图像进行处理和分析，

是新手关于数字图像处理的一个简单的了解性的认识，还是很有用的

本代码可以实现matlab中的图像纹理特征的提取，图像处理速度较快，处理效果较好。

研究论文以Matlab为基础，致力于指纹图像特征提取的设计。指纹作为生物特征之一，对于个人身份验证及安全领域至关重要。本文将深入研究Matlab在指纹图像处理中的实际应用，主要关注特征提取的方法和算法

matlab编写的指纹图像特征提取论文。

Matlab环境下进行指纹图像特征提取的毕业设计论文。

指纹图像的特征提取是指纹识别的关键，而指纹匹配通常基于细节点匹配。指纹特征提取是从细化后的指纹图中得到细节特征点（即端点和分叉点），此特征点含有大量的伪特征，既耗时又影响匹配精度。本章采用了边缘去伪和

提出了新的基于特征点的高速图像匹配算法。该算法把角点特征和灰度值特征结合起来,定义了一种基于Harris角点的灰度值特征,并充分利用角点灰度值以及角点周边灰度值和位置信息,然后依据这些信息进行匹配。实