经济调度粒子群算法matlab源程序

基于粒子群算法的优化模型，利用matlab运行此文件内的代码，针对你的问题，更改其中相应参数即可。

粒子群算法的vb程序和matlab一网打尽

基本粒子群matlab代码，可以作为学习matlab的粒子群编程的过程，希望相互学习相互进步。

电力系统经济调度问题是电力系统中的一个重要的研究课题,针对该问题,提出一种改进粒子群优化(ODPSO)算法.改进算法在搜索前期,采用广义的反向学习策略,使算法能够快速地靠近较优的搜索区域,从而提高收敛

基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度以微电网运行成本和环境保护成本的最小化为目标，建立了微电网经济与环保优化调度模型，并采用改进的粒子群算法（PSO）对该模型进行求解。通过优化调度策略，实现了微电

粒子群优化小程序码，pso.m ，matlab源程序，很好用呦！

这是一个粒子群寻优的matlab源代码。粒子群寻优是一种全局寻优方式，它比模拟退火法、遗传算法简单且易实现。

为提高Hadoop平台性能,提出一种基于粒子群优化算法的Hadoop调度算法。以粒子位置代表可行的资源调度方案,以任务完成时间及资源负载均衡度作为目标函数,通过粒子群优化算法,找到最优的资源调度方案。

本代码实现了粒子群算法的从初始化到更新粒子位置的各种功能，是初始学习大数据算法的很好的选择

该压缩包内含三个实例,分别为求解函数极值点、求解函数最小值、求解含多个局部极值的函数最小值。均为PSO 算法求解函数极值的应用,带有较为详细的注释,可运行。