多目标粒子群优化算法+多目标进化MATLAB

4篇关于多目标粒子群算法原理，及其应用的论文。

针对PSO算法求解多目标优化问题时易陷入局部最优解的问题,采用非支配邻近免疫算子来对粒子群的外部档案进行维护和变异操作,有效提高了Pareto解的多样性,从而提出一种多目标非支配邻近免疫粒子群算法(N

多目标优化详细代码，文件里面有代码说明。以及代码注释

多目标规划是数学规划的一个分支。研究多于一个的目标函数在给定区域上的最优化。又称多目标最优化。通常记为MOP(multi-objectiveprogramming)。多目标规划的概念是1961年由美国

matlab开发-多目标优化。最近提出的Ant-Lion优化器的多目标版本

基于粒子群算法的多目标搜索算法paretomatlab

遗传算法与粒子群算法结合的多目标优化算法具有良好的通用性和可运行性。

关于弹性光网络基于遗传算法的多路径的优化，

Matlab多目标优化遗传算法源程序很好的应用案例基于MATLAB

为了提高冷热电三联供系统（CCHP）运行的经济性、更好的节约能源、减少污染物排放量，建立了含运行成本和燃料费用的目标函数。并且考虑了各个设备的运行约束。通过优化和仿真得到最优的出力计划。仿真结果表明：