基于OpenCV的图像复原

图像复原软件 基于MATLAB

反卷积和信号复原是信号处理技术中具有理论挑战性的分支。本身内容大致分为三个部分：理论基础，一维信号反卷积和图像复原。

针对BP神经网络复原图像的效果很大程度受初始权值和阈值的影响,提出一种基于思维进化算法(Mind Evolutionary Algorithm, MEA)优化的BP神经网络方法。思维进化算法有极强的全

主要研究对已损坏了的图像恢复.它是利用退化现象的某种先验知识(退化模型),按退化的逆过程重建图像的技术.其退化模型是原始图像经过算子,或系统经退化因素作用之后和噪声叠加,形成退化后的图像,即实际得到的

基于盲去卷积原理的图像复原程序代码，露西-理查德森算法属于图像复原中的非线性算法，与维纳滤波这种较为直接的算法不同，该算法使用非线性迭代技术，在计算量、性能方面都有了一定提升。

面向图像复原问题， 提出一种非局部的全变差图像复原方法。该方法将传统的全变差模型拓展为非 局部变差模型， 充分利用非局部子块对结构的保持作用， 进一步提高复原图像的质量． 此外， 为了解决上述的

重庆大学硕士学位论文 中文摘要 摘 要 近年来随着深度学习技术的出现为图像复原领域提供了技术上的新方向 出现了众多基于深度学习技术的图像复原算法已有研究主要关注图像复原中的 图像去噪和图像超分辨重构两

APEX方法是一种非迭代式的点扩展函数(PSF)估计方法, 适用于实时性要求较高的场合, 但其估计出的PSF在有限支持域内不能保证退化过程能量守恒。在APEX方法的基础上, 针对光电图像的退化特征,

基于坐标变换的相向运动图像模糊复原方法

利用地基光学望远镜观测空间目标时,大气湍流是影响成像质量的主要因素。由于大气湍流引起成像波面的畸变,导致望远镜所获得的图像模糊。为了从模糊图像中复原出目标的原始图像,提出了一种基于大气相干长度的湍流点