该研究旨在评估使用遥感（RS）数据评估尼日利亚拉各斯城市绿地变化的潜力。 这项研究使用了涵盖拉各斯政府管理局（LGA）的1986年5月4日，2002年12月12日和2019年1月1日的Landsat专题制图仪和Landsat 8（Operational Land Imager）数据对。 使用最大似然分类器（MLC）的监督图像分类技术用于创建底图，然后将其用于地面实况。 在这项研究中，使用了使用RF分类器的随机森林（RF）分类技术来生成最终的土地利用土地覆盖图。 RF是一种用于分类的整体学习方法，通过在训练时构造大量决策树并输出作为分类模式的分类（分类）来进行操作。 拉各斯人口普查人口数据也用于