基于MATLAB软件仿真分析输出信号的自相关函数，功率谱密度

通过对传统检测方法深入分析,发现其受到噪声影响检测效率较低,提出了基于DSP的多通道自相关信号检测方法。根据多通道总线式结构,建立多通道自相关信号模型,对4阶序列自相关函数在伪随机序列周期特性展开分析

用VC++编写的功率谱密度派克变换,有函数以及调用方法,希望能对初学者有所帮助。派克变换.docx 功率谱密度.docx

信号频谱与功率谱图像,以及经傅里叶变换后得到真实值的频谱与功率谱图像

利用MATLAB进行随机信号和高斯信号的生成及概率密度函数PDF的分析

matlab中对数据进行自相关和偏自相关的数据分析，并作图。

从网上看到，是经济学软件GEODA可以做很多空间分析。

1.概要:本文以 x(n)=sin(2*π*f1*n+π/3)+10*\sin(6*π*f2*n+π/4)+wgn(0,sigma) 为例进行其功率谱的估计及观察sigma参数对f1,f2估计的影响,

使用MIT/BCH数据库中的心电信号数据，使用burg算法，求解了功率谱，后面部分带有matlab程序，前面原理都是摘抄的，供参考

基于matlab的信号调频，先输入信号，然后再对信号加入噪声，然后进行解调

Power spectrum calculation matlab program