一种改进的星载SAR波束优化算法

在众多的个性化推荐技术中,协同过滤推荐技术是电子商务推荐系统中应用最成功的推荐技术之一。传统的协同推荐过滤算法存在数据稀疏性,冷启动以及推荐的精确和实时性等问题,对于这些存在的问题,大量的国内外学者提

在波束域算法中，针对波束域期望信号的指向误差落在波束主瓣边缘时波束性能严重恶化，采用波束域旋转矢量法的线性约束来改善波束域自适应算法的性能，同时为提高工程的实施性，减少算法的计算量，利用信号的特征值大

针对传统朴素贝叶斯分类模型应用过程中存在的特征项冗余问题，使用遗传禁忌算法对特征项集进行优化，并在此优化结果的基础上，提出了一种改进的朴素贝叶斯分类方法来解决用户模板中存在的单类别词汇问题。经实验证明

提出了一种基于独立任务的改进PSO网格调度算法(MCPSO)。该算法结合粒子群优化算法和混沌机制,在保证寻优速度的同时又能兼顾“跳出”局部最优的能力。实验结果表明,与基本粒子群优化算法相比,该算法具有

 针对传统的双线性插值法在对图像进行插值后会不可避免的产生边缘模糊的问题,提出了一种改进的线性插值法,该算法首先把待插值点分为三类,然后分别选取合适的已知点进行插值。通过对经典图像l

K-means算法是最常用的一种基于划分的聚类算法,但该算法需要事先指定K值、随机选择初始聚类中心等的缺陷,从而影响了K-means聚类结果的稳定性。针对K-means算法中的初始聚类中心是随机选择这

针对Turbo乘积码(TPC)译码复杂度高、运算量大的缺点,分析了一种改进的TPC译码算法。该算法以Chase迭代算法为基础,通过对错误图样重新排序产生新的测试序列,其伴随式可从前次伴随式的基础上修正

针对Mean Shift算法在目标跟踪过程中因核窗宽不变导致目标尺度变化时定位不精确的问题,提出了融入边缘检测的方法计算目标大小,从而实现自适应调整核窗宽的改进算法。当目标丢失和发生遮挡时,结合Kal

针对AdaBoost人脸检测算法易受到纹理干扰而造成误检的情况,提出了一种结合自适应肤色验证的快速人脸检测算法CMFS。该算法首先用运动检测为前置处理减小人脸检测搜索范围,然后用AdaBoost算法检

二进制搜索算法、跳跃式动态树形反碰撞算法和基于修剪枝的二进制树形反碰撞算法都是较常用的反碰撞算法。这些算法共同的缺点是标签的EPC识别速率较低。本文提出一种改进型反碰撞算法。和其他现存的算法相比,该算