HOG+SVM实现数字识别

基于opencv-KNN最邻近算法实现手写数字识别，使用Qt做UI实现手写板，可以实时测试，资源包含源代码和可执行程序（release文件夹下的exe文件可以直接运行）

MNIST├── CNN-MNIST.ipynb└── MNIST_data ├── t10k-images-idx3-ubyte.gz ├── t10k-labels-idx1-ubyte.gz

Python编程语言中的MNIST.ipynb文件，以及如何利用该文件实现手写数字识别，涵盖了MNIST数据集的读取、模型的训练和评估等方面。同时介绍了一些数字识别的相关概念和技术。读者可以通过本文学

这是用MATLAB实现的联机手写数字识别

Python implements SVM-based license plate recognition program.zip

本代码根据传统Python2.7代码进行勘误,进行的修改。调用SVM识别人脸。

HOG特征matlab代码实现，可以实现，很不错的！强烈推荐给初学者！

利用matlab平台，实现图像hog分类。。

注意是基于matlab代码编写的HOG程序,适用于图像处理领域以及需要学习HOG的同学。

利用Hog特征和SVM分类器进行行人检测，已测试过，可使用