压缩感知算法的matlab仿真源码

利用Matlab内置的高阶谱分析(HOSA)工具箱，首先绘制得到了双谱估计三维图和双谱估计切片图；然后进行了基于双谱对角切片盲感知算法的Matlab仿真实现。

传统声纳成像系统所要采集的数据量巨大,给硬件设备以及数据的存储和传输带来很大的压力。压缩感知作为一种全新的采样理论,可以从很少的采样数据中以很大的概率重建原始信号。将压缩感知用于声纳成像,减少数据采集

压缩感知的omp算法的源代码，绝对简单，初学者一看就懂，绝对不骗人

为提高压缩感知的重构精度，该文提出了一种分段弱阈值修正共轭梯度追踪算法

改进的OMP算法，很大程度提高算法运行效率，想要在算法改进上研究的同志可以看看。

L1 based compressed sensing algorithm

基于压缩感知的MP和OMP算法matlab代码实现。

基于压缩感知的信道估计算法

里面包括SP,OMP,IHT,CoSaMP,GBP,IRLS等算法源程序，还有几个文档，pdf,是对几种算法的解释。

利用压缩感知进行信道估计，这里采用正交匹配追踪算法（OMP算法）进行算法仿真实现信道估计。可以在MIMOOFDM信道估计中采用该代码进行参考。