BP神经网络与MATLAB神经网络工具箱

BP神经网络codematlab编程代码归一化处理等

自己写的代码。

关于bp神经网络的MATLAB代码在BP神经网络中，单个样本有个输入，有个输出，在输入层和输出层之间通常还有若干个隐含层。实际上，1989年RobertHecht-Nielsen证明了对于任何闭区间内

MATLAB+BP,这是神经网络BP算法。大家有兴趣下下看看吧。

供初学者使用,非得写够这么多,有意思吗,我就偏偏写这么多

matlab实现神经网络,基础,十分详细说明。

文章包含BP神经网络的讲解，且包含仿真源程序，对于学习BP神经网络的matlab实现有帮助作用

BP神经网络是一个前向网络，它利用误差反向传播算法对网络进行训练，结构简单，可塑性强。本例选择3层BP神经网络（隐层为1层）来逼近函数，单输入单输出，隐层包含7个神经元，预设精度为0.1，学习率设为0

作者自己写的BP神经网络算法，经测试可以实现自主学习使结果不断接近目标输出

用MATLAB实现BP神经网络的建模与预测，经过验证可以实现。