基于能量检测的频谱感知

离散谱存在栅栏效应，而大多数情况下，多普勒频率往往处于两离散谱线之间；其次，每次分析的样本个数有限，这就不可避免的存在由于时域截断产生的频域能量泄漏，使谱峰值变小，导致很难精确确定谱峰值频率。这时为了

频谱感知是认知无线电通信的前提,针对传统单天线能量检测算法易受噪声不确定性影响的问题,结合MIMO的空间处理能力,提出一种基于信息论准则的频谱感知算法。首先通过实时侦听信道,获得观测信号的相关矩阵;然

对AM_PSK及FM信号在认知无线电频谱中的检测

设计了一种新的频谱空洞的检测方法,基于谱相关分析的理论,在循环相关匹配滤波器的基础上,采用单通道信号的检测统计量作为统计判据,用Bartlett(巴特利特)窗周期图法进行功率谱估计,并进行了蒙特卡罗仿

关于哈希算法的解读，从里面我们能够很清楚的了解到关于哈希算法的原理，已及时向方法PPT

为了解决网络中节点设备异常检测、智能运维、根因分析等问题,针对链路时延、网络吞吐率、设备内存使用率等时序数据,提出了一种基于图的门控卷积编解码异常检测模型。考虑网络场景的实时性需求以及网络拓扑连接关系

VAD基于短时能量的端点检测函数，AudioVAD函数包括两个参数：short*的数据，long的数据长度。返回值为int类型的1或者0，表示该段数据是voice还是silence。并附上用于测试的p

利用MATLAB仿真了基于认知无线电的能量检测，给出了不同信噪比下虚警概率和检测概率之间的性能关系，给出了具体的表示

Energy detection matlab

能量检测在特定的频率段上，测量某段观测时间内接受信号的总能量然后与某一特定的门限值进行比较