关于自适应滤波器的概述性幻灯片。关于算法和应用。
LMS自适应滤波器在电力有源滤波器中的应用,张炳达,付杰,本文提出了一种应用于电力有源滤波器(APF)上的基于LMS自适应滤波器的电流预测方法。该电流预测模块主要由LMS算法模块和FIR滤波器组
自适应滤波器原理(第四版)由西蒙.赫金(SimonHaykin)著,郑宝玉等译,课后答案详解。
2017年电子设计大赛E题,基于LMS算法的自适应滤波器,使用xilinx芯片编写。仿真成功!只是仿真成功,没有下板调试,做自适应的可以作为参考
滤波是滤除信号中某些特定频率的波形的技术,在数字信号处理中,主要用于滤除噪声和干扰信号。由于噪声和干扰信号的不确定性,采用固定滤波系数的数字滤波器无法达到最佳的效果。自适应滤波器能够随着环境的改变而改
使用Xilinx公司最新生产的Spartan-6系列FPGA芯片,采用自顶而下的方法成功设计出一种基于LMS算法的横向自适应滤波器,并且通过了仿真检验,到达了设计目标,能实现预期功能。
文章主要阐述了自适应滤波器的基本结构和原理,介绍了利用最小均方误差算法-LMS算法,完成了应用MATLAB辅助DSP对自适应滤波器的设计,并实现了对信号进行初步的降噪处理。
自适应滤波器有许多种,在这里实现了基于最小均方误差自适应滤波器
提出一种基于LMS(Least Mean Square)自适应算法的滤波方法,介绍该方法在低频信号滤波上的应用及在FPGA平台上实现。传统数字滤波器FIR、IIR滤波器针对不同的系统和干扰信号,其滤波
学习FIR自适应滤波器原理；学习MATLAB中的Simulink及Xilinx的SystemGenerator；用FPGA实现自适应滤波器；对不同输入情况,学习自适应滤波器的各种应用。
