提出了一个基于双一维混沌系统的图像加密算法。该算法利用双一维混沌系统对图像进行替代和置换变换,采用双混沌系统扩大了密钥空间,并增加了密钥的复杂性;将替代和置换结合提高了加密的安全性。实验结果表明,该算
第一种方案是基于超混沌系统和DNA编解码运算相结合的图像加密算法该算法对图像分块进行加密由混沌系统生成的混沌序列决定每一图像块的DNA编解码和运算方式.针对该算法密钥空间较低以及不能抵御裁剪攻击的问题
随着信息技术的发展,图像保密技术将在越来越多的应用场合受到重视。由于图像加密具有数据量大、相邻像素间相关性强等特点,一些传统的加密算法并不适合于加密图像信息。虽然利用传统的加密技术对图像加密是可实现的
对一种基于混沌系统的数字图像加密算法进行了分析,指出其在加密效率上的不足,并给出了改进的算法。实验结果表明,改进算法具有更好的加密效率和实用性。
近年来,多媒体技术与Internet技术发展迅速,极大地改变了出版、商务、通讯等行业的运作方式,也极大地改变了人们的生活方式. 多媒体制作领域逐渐繁 荣,各种形式的多媒体作品包括音频、视频、动画、图像
为了有效改进图像的加密效果及安全性,在对已有的图像加密算法进行分析的基础上,提出基于混沌映射的位变换和DNA序列的图像加密算法。首先,采用混沌映射生成置乱序列对图像在位平面进行置乱,同时达到了图像置乱
基于有限整数域上的三维仿射变换和复合混沌,提出了一种新的数字图像加密算法,先置乱图像中像素的位置并根据像素坐标混合像素值,然后依次进行非线性的扩散、代换、再扩散,代换时用图像数据扰动耦合的多个混沌系统
针对当前混沌图像加密算法存在的安全缺陷问题,提出了一种基于滑块与矩阵旋转的混沌图像加密算法。在像素位置置乱过程中根据明文图像自身特点,产生与明文图像紧密相关的混沌系统控制参数;旋转图像子矩阵块来打乱整
基于混合混沌序列的图像加密算法是一种安全可靠的加密技术,可以对图像进行置乱和加密,保护图像的机密性和完整性。范延军教授提出了一种基于混合混沌序列的图像置乱加密算法,通过混淆图像像素的位置和修改像素值来
用MATLAB实现的一种图像加密方法,加密方法用到了混沌系统——Logistic系统,并对该Logistic系统做了一定的改进,从而得到了随机性更好的一致分布的随机系统。