统计决策论及贝叶斯分析第二版中文清晰StatisticaldecisiontheoryandBayesiananalysis

机器学习算法 贝叶斯网络 人工智能 深度学习

贝叶斯判别，模式识别作业。比较简单。可以参考一下，提供借鉴。

贝叶斯思维：统计建模的python学习法, 中英两本对照看，因为中文有些地方翻译得很难理解

贝叶斯估计原理，matlab程序，用于对信号参数进行估计等功能。

比较具体的介绍主观贝叶斯方法的资料，看过之后很受教育，希望能够帮到大家

分布式检验学习资料。包括贝叶斯准则、最大后验概率、最大似然函数准则

贝叶斯估计是用于模式识别的一种比较常用的分类算法，主要集中于分类器的设计和判决函数的设定

利用稀疏求解后稀疏解的快内性质，借助贝叶斯网络，快速准确的分解信号得到在过完备字典上的稀疏解

介绍贝叶斯公式的，很全面.有详细的例题说明

贝叶斯分类，主要讲述高斯贝叶斯的分类方法和如何分类。