hadoop+spark机器学习实例

hadoop和spark文件

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本书从浅显易懂的“大数据和机器学习”原理说明入手，讲述大数据和机器学习的基本概念，如分类、分析、训练、建模、预测、机器学习（推荐引擎）、机器学习（二元分类）、机器学习（多元分类）、机器学习（回归分析）

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《Spark机器学习》（南非 Nick Pentreath 著 蔡立宇 黄章帅 周济民 译）一书的PDF版，以及随书的源代码。PDF非常清晰，书中讲解也比较清楚，用spark实现了常用的机器学习算法，