超像素聚类代码

K-Means是聚类算法中的一种，其中K表示类别数，Means表示均值。顾名思义K-Means是一种通过均值对数据点进行聚类的算法。K-Means算法通过预先设定的K值及每个类别的初始质心对相似的数据

K均值聚类的程序，只有源文件和头文件啊，容易看的东啊

AP聚类算法的源代码，基于matlab程序，有较详细解说

CVPR2009的稀疏子空间聚类代码，亲测可用，以帮助需要的人

模糊聚类函数的matlab代码1，求模糊相似矩阵2，求模糊等价矩阵3，求聚类

这个是用来进行fcm聚类的，希望能对大家有用吧

模糊聚类算法的matlab代码，可用来分类

DIANA算法例子第1步，找到具有最大直径的簇，对簇中的每个点计算平均相异度（假定采用是欧式距离）。1的平均距离：（1+1+1.414+3.6+4.24+4.47+5）/7=2.96类似地，2的平均距

自己写的DBSCAN的实现，实现语言为C++，适合数据挖掘的人员使用

密度聚类中的DBSCAN代码，根据周志华的《机器学习》中的伪代码编写，直接调用就可以使用，内部有注释