混合高斯模型及背景差分实现检测

针对复杂背景下运动目标检测失检率高的问题,提出了用于复杂背景目标检测改进的基于RGB颜色分离的背景差分目标检测方法。主要是对RGB三通道图像独立进行背景差分运算,阈值二值化后合并三通道前景图像,得到完

在单高斯背景模型的基础上，建立了鲁棒的背景模型，提出全局模型和单高斯模型相组合的模型，效果很好！

利用高斯模型实现背景建模的程序。简单实用，自己写的，利用了opencv的处理函数，需要调节阈值-using the Gaussian model, background modeling proced

用差分做背景重建的算法，分类属数字视频技术。

用于学习极大似然估计,EM算法及高斯混合模型的课件PPT,包含几个案例和EM算法的数学推导

java实现的背景差分数字图像处理可能会用到的一个算法

运用背景差分算法，实现对视频车辆的检测与跟踪。

用前N帧背景建模，然后逐帧背景更新，适合新手学习。

通过将捕捉到的视频进行背景差分，从而捕获视频中运动的物体

基于均值背景和三帧差分目标检测的源码，环境为opencv3.3.0+VS2015，可以运行项目中x64release中的exe查看效果。