交通视频检测和跟踪

多目标检测、跟踪结果，详见我的博文“一种简单并行的轨迹关联算法”

基于Opencv的运动目标的检测和跟踪

衡量基础架构的代码覆盖率,并跟踪基础架构的漂移。 IaC: Terraform,云平台: AWS(Azure和GCP在2021年的路线图上)。 :warning: 该工具仍处于测试状态,将来会随着潜在

急剧增长的机动车保有量与十分有限的路网容量之间的严重不平衡，造成了 如今全世界范围内各大城市普遍可见的城市交通拥挤现象。许多实践证明，单独 从交通需求或供给上试图解决交通拥挤都是很难奏效的，而且我国很

视频交通事件检测，对做事件检测很有意义，交通检测系统制定的《视频交通事件检测器》(GB/T28789-2012),详细规定了产品的技术参与,要求、性能等。

本文主要探讨了基于视频的车辆检测技术在智能交通中的应用研究，包括该技术的原理和特点，以及在交通流量监测、安全监控和智能交通管理中的具体实践案例。为了提高用户体验，文章对原标题进行了适当修改，保证内容原

视频车辆检测技术是智能交通中应用广泛的一种关键技术，在交通拥堵和安全等领域发挥着很大作用。本文从视频车辆检测技术的原理和特点入手，结合智能交通的实际应用场景，探讨了该技术在车辆计数、车辆类型识别、车牌

本文基于视频技术的直接交通事件检测(2).pdf，分析了视频技术在交通事件检测中的应用。通过对视频技术原理和交通事件检测的需求进行分析，提出了视频技术在交通事件检测中的优势和局限性，并结合实例进行说明

数字图像取证技术是一门不依赖任何图像先验知识而对图像来源和内容真实性进行认证的新兴技术。重采样检测是数字图像取证的一个重要分支,已成为当前的研究热点。详细分析对比了两类图像重采样盲检测算法:基于期望值

这是一篇优秀毕业论文，讲述了一个智能交通监控中的目标检测算法