《智能优化算法》实验报告：基于Matlab或Python的粒子群算法实现

粒子群算法优化PID参数，PSO，参数整定

该程序是基于java平台开发的粒子群优化算法的实现,本程序通过多次迭代的方法,最终收敛到一个准确的值。本程序以最优的方法实现粒子群优化算法。

CUDA平台加速粒子群优化算法（pso），自己实现，结构清晰，加速比可达到10倍左右，适合初学者，因为还有一定的优化空间。

粒子群算法的基本介绍,以及目前研究的现状了,并且介绍了算法改进的方向。

本文档整理了粒子群算法的基本原理，也给出了粒子群算法的MATLAB代码，结合原理看代码，很容易看懂，可以提供给初学者使用，简单易懂，赞。

代码来自 纪震 主编的《粒子群算法及应用》 附录2,录入了10个测试函数

详细介绍了粒子群的算法的流程，背景，及一些程序

用malab语言编写的标准粒子群算法程序

智能优化算法： 粒子群优化算法（PSO）应用于神经网络优化程序。分为无隐含层、一隐含层、二隐含层。运行DemoTrainPSO.m即可

matlab实现粒子群算法优化RBF网络，代码有解释。可以跑通！！！