论文研究 一种具有快速跟踪能力的改进RLS算法研究.pdf

针对FCM算法的缺点，提出了一种基于改进的FCM的增量式聚类方法。该算法首先对模糊C均值算法进行加权，并将权系数归一化，然后将改进的算法与增量式聚类算法结合。改进的方法既提高了FCM算法的性能，避免了FCM算法的缺陷，并能够实现增量式聚类，避免了大量的重复计算，并且不受孤立点的影响。实验表明该算法的有效性。