进行星间激光通信的光学发射天线光束整形器设计时,首要解决的问题是根据输入光场及理想的输出光场,确定整形器的相位分布,其核心就是相位恢复.基于角谱传播理论,在传统Gerchberg-Saxton(G-S)迭代算法的基础上,提出了一种幅度梯度加成迭代算法,给出了算法的详细流程与分析.与G-S相比,新算法利用迭代过程,构建光场幅度反馈回路,利用梯度搜索最佳迭代路径,两者的联合作用加速其迭代收敛进程.数值仿真表明,新算法的单位迭代次数所引起迭代误差下降的速度是G-S算法的1.7倍,其收敛速度明显优于G-S算法;对不同的随机初始相位,新算法都能进行有效迭代,表现出适应性强,且收敛一致性好的优点.幅度梯度加成迭代