神经网络和深度学习MichaelNielsen（著）中文版

Neural_Networks_for_Applied_Sciences_and_Engineering...与Neural_Networks_and_Deep_Learning与PRML——三本都是

深度学习基石：神经网络与卷积网络神经网络神经元模型：从生物神经元汲取灵感，构建人工神经元模型。激活函数：赋予神经网络非线性能力，模拟复杂函数关系。网络结构：探讨全连接神经网络，理解层级结构与

神经网络的经典教材。中文翻译的也不错。欢迎大家下载。

卷积神经网络基于TensorFlow的深度学习深度增强学习代码NN传统神经网络CNN卷积神经网络RNN递归神经网络LSTM长短期记忆网络GAN生成对抗网络DRL深度增强学习

神经网络和深度学习目前给出了在图像识别，语音识别和自然语言处理领域中很多问题的最好解决方案。本书将会教你在神经网络和深度学习背后的众多核心概念

《深度学习-卷积神经网络从入门到精通（李玉鑑）》高清中文版PDF

中文最新版2016，电子资料

国外大神MichaelNielsen的NeuralNetworksandDeepLearning英文原版和中文版，详细介绍了神经网络的原理以及优化方法。deeplearning非常好的入门教材！

著名的《神经网络与深度学习》（(美)MichaelNielsen著），这个是中文高清翻译版本，学习神经网络和深度学习的非常好的入门书籍。

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