基于神经网络的印刷体字母数字识别

基于 BP 神经网络的手写数字识别

运用BP神经网络实现数字识别过程,包含了图像训练以及识别两个过程

opencv神经网络识别数字

基于BP神经网络的图像数字识别里面有测试图片

手写数字识别，使用神经网络实现，包含实现的源代码和数据集。

用matlab神经网络实现数字0-9的识别，包含噪声和斜体的识别，一共用了三种分块方式

用卷积神经网络CNN数字识别，CPU多线程

通过VC描述语言编写的用于神经网络的数字识别系统。

利用Hopfield神经网络实现对数字012346.9的识别这里掺杂了一部分opencv2的代码

matlab实现的数字识别。最重要文件：build构造学习用数据矩阵；getfeature函数提取数字特征；training使用网络进行学习；recognize实现新数字的识别。内涵大量测试用数据。