HOG人头检测

模式识别需要很好的特征提取，特征提取的好，才能有效的进行分类，hog就是一种特征，这就是hog特征提取的代码，matlab实现

HOG（HistogramofOrientedGridients的简写）特征检测算法，最早是由法国研究员Dalal等在CVPR-2005上提出来的，一种解决人体目标检测的图像描述子，是一种用于表征图像

HOGmatlab版本的，我自己跑过了，觉得挺好

本资源为HOG源代码，MATLAB版的，直接参考dalal文献编写，效率不是很高，勉强可用

在图像处理中，经常会用到hog特征的提取，通过本资料对HOG特征做了一下详细的介绍

HOG，即梯度方向直方图。介绍了Dalal等人提出的Hog特征提取的过程，他们提出的HOG方法被发表在2005年的CVPR上。刚开始该方法主要是应用在静态图像中的行人检测上，但在后来，他们也将其应用在

ND大神的hog论文，包括其2005年的cvpr，Histograms ofOriented Gradients for Human Detection和其博士毕业论文，Finding People

自己根据网上教程，简易手写程序，适合初学者，简单易上手。

这个是原作者“xiaoxiaolishan”上传的毕业设计,由于资源分的原因(要价颇高,10分(⊙o⊙)),有些网友不太方便下载,特上传一份,免积分供大家下载。PS:希望原作者不要骂我啊! “这是本人

为解决现有行人检测方法虚警率高、运算效率低的问题,提出一种快速行人检测方法。首先,依靠轮廓的几何特征进行第一层粗筛选,依据轮廓的不变矩特征进行第二层粗筛选,剔除干扰目标,降低虚警率。在此基础上,裁剪图